二、ML.NET 开发环境

2017.08.23 - Vincent

一、ML.NET相关环境

1、运行环境

ML.NET运行环境有Windows、Linux、Mac所有平台均支持64位

2、开发工具

Visual Stadio 2019及以上版本或使用Visual Stadio Code

3、DotNet 版本

DotNet Core 3.1 及以上

4、主要运行库

Microsoft.ML，基于时序的预测，需要引入时序库Microsoft.ML.TimeSeries

二、项目搭建

搭建项目主要有以下4个步骤：

1、首先创建测试项目的解决方案；dotnet new sln –o TestMLDemo

创建名为TestMLDemo.sln的解决方案

2、我们这次使用控制台应用程序来演示；dotnet new console -o TestML

创建名为TestML的C# .NetCore 控制台应用程序

3、把工程添加到解决方案中；dotnet sln add TestMLDemo/TestML.csproj

4、引入ML.NET相关的库 dotnet add package Microsoft.ML

为了使用ML.net，我们需要引入Microsoft.ML库

三、数据准备

目前机器学习训练的样本数据都是结构化的数据，确定的维度、值。同时，需要对要预测的维度数据进行Label标识和标注。

我们准备两份数据：

1、训练数据

2、评估数据

训练数据：

顾名思义，就是为训练模型而使用的数据，样本数据的格式：支持CSV(逗号间隔)、TSV(Tab间隔)和SQL Server。

评估数据：